Pythonの基本を習得し、ビッグデータを機械学習により有効活用したいなら
Pythonで学ぶ 機械学習入門講座
ねらい
プログラミング言語Pythonは、シンプルな文法で習得が簡単で、統計解析、機械学習をはじめ、科学計算、金融分野でも幅広く利用されています。本講座は、Pythonのデータ分析用のツールを活用して機械学習を実務に採り入れる方法を習得します。 Pythonの基本操作と各種モジュール、また機械学習の中でも主に教師あり学習による回帰と分類を中心に学習します。
● Pythonでの基本的なプログラミングを習得したい方
● ビッグデータを機械学習により有効に活用したい方
● 前提となる知識は必要ありませんが、プログラミング言語学習経験があればなお早く理解できます。
● Pythonの基本操作を習得します。
● 機械学習を実務に採り入れられます。
● データの収集、分析、活用を効率的に行えます。
| 科目 | 主な学習内容 |
|---|---|
| １．基礎編 | １．機械学習とは ２．環境構築 ３．Pythonの基本操作１ ４．Pythonの基本操作２ |
| ２．実践編 | ５．教師あり学習（回帰） ６．教師あり学習（分類） ７．教師なし学習（クラスタリング、次元削減） ８．機械学習前後の知識 |
※教材・カリキュラム等は予告なく変更になる場合があります。
※本講座は、[（株）コガク]との提携講座です。
- 受講期間
- 2ヶ月
- 法人受講料（税込）
- 28,600円
- 一般受講料（税込）
- 28,600円
- 使用教材
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テキスト（２冊）、添削問題（２回・Webテスト）、サンプルプログラム（ダウンロード提供）
- 教材動作環境
- ※受講にはインターネット環境が必要となります。必要システムの詳細は下記をご参照ください。
【Web添削システム】
＜ラーニングi★Plus＞ 動作環境
https://www.nipponmanpower.co.jp/kouza_data/system_requirements/i-plus.php
